Information Management
Unser viertägiger Online-Zertifikatskurs „Information Management“ vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in Business Analytics, Data Science und Machine Learning. Sie lernen, wie moderne Technologien betriebliche Entscheidungsprozesse optimieren und datengetriebene Strategien effizient umgesetzt werden.
Sie haben Fragen zur Weiterbildung? Unsere Programm Managerin Iris Zimmermann ruft Sie an! Einfach Telefon-Termin einbuchen.
➤ ANMELDUNG
Das Zertifikat „Information Management“ führt Sie in die Themengebiete der Business Intelligence sowie Data Science ein. Sie erlernen, wo und wie Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) z. B. mittels Machine Learning betriebliche Entscheidungsprobleme optimieren kann. Dabei werden Ihnen fortschrittliche Analysewerkzeuge und Konzepte zur Problembewältigung vermittelt. Danach sind Sie in der Lage Entscheidungsvorlagen für das Top-Management zu erarbeiten und schlüssig zu kommunizieren.
Warum dieser Kurs?
✔ Praxisnah & anwendungsorientiert – Aktuellen Software-Lösungen und reale Fallstudien.
✔ Fundiertes Wissen in nur 4 Tagen – Kompakte, intensive Weiterbildung mit direktem Mehrwert.
✔ Anerkanntes Zertifikat – 6 ECTS-Punkte anrechenbar auf MBA Digital & IT Management.
✔ Flexibles Online-Lernen – Live-Interaktion mit Prof. Andreas Seufert und individuelles Coaching.
Nutzen Sie die Chancen der digitalen Transformation und heben Sie Ihr Fachwissen auf das nächste Level!
Wichtige Fakten auf einen Blick
Abschluss
Teilnahmebestätigung oder Zertifikat
Zielgruppe
Fach- & Führungskräfte aus IT, Controlling, Strategie & Business Development
Datenanalyst:innen und BI-Spezialist:innen
Entscheider:innen, die datengetriebene Prozesse optimieren wollen
Dauer
15. Mai – 20. Juni 2026 (Prüfung am 3. Juli 2026)
4 Veranstaltungstage Online, zusätzlich Lernvideos im Umfang von 2 Tagen
Veranstaltungen
Business Analytics
Freitag, 15. Mai 2026 (10 – 17.30 Uhr), Online
Big Data & Data Science
Samstag, 23. Mai 2026, 9 – 16.30 Uhr, Online
Samstag, 13. Juni 2026, 9 – 16.30 Uhr, Online
Samstag, 20. Juni 2026, 9 – 16.30 Uhr, Online
Prüfungspräsentation
Samstag, 3. Juli 2026, 15 – 18 Uhr – jeweils 1 Stunde Präsentation
Sprache
Deutsch
Anmeldeschluss
Eine Anmeldung ist bis einen Tag vor Veranstaltungsbeginn möglich.
Für eine Teilnahme mit Hochschulzertifikat bitten wir um Anmeldung bis spätestens 4 Wochen vor Veranstaltungsbeginn. Hier: 17. April 2026.
Anmeldung bitte über das Campus Events Portal der Hochschule.
Teilnehmerzahl
Max. 10 Teilnehmende (zzgl. MBA-Studierende)
Dozierende
Kosten
1.080,00 Euro, für Alumni der Graduate School Rhein-Neckar Rabatt auf Anfrage möglich.
Prüfung
Projektarbeiten und Präsentation.
Die Prüfungskosten sind in dem Zertifikatspreis enthalten.
Für eine Teilnahmebescheinigung muss die Prüfung jedoch nicht abgelegt werden.
Fördermöglichkeiten
Informieren Sie sich hier über Fördermöglichkeiten.
Sonstiges
Die Nutzung von Bildungsfreistellung / Bildungsurlaub ist grundsätzlich möglich.
Alternativtermin! Sie können auch das inhaltsgleiche Zertifikat Data Driven Decision Making mit Prof. Seufert belegen.
In Kooperation mit Business Innovation Lab der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen.
Inhalte
Das Zertifikat Information Management setzt sich aus zwei Themenbereichen zusammen und schließt mit jeweils einer Projektarbeit ab.
Business Analytics
- Datenhaltungskonzepte (relationale Datenbanken, multidimensionale Datenbanken, OLAP, Data)
- Anbindung interner und externer Datenquellen
- Aufbau und Anpassung von Datenmodellen auf Basis der Datenquellen (KPI’s und Auswertungsdimensionen, Auswertungshierarchien)
- Aufbau und Anwendung multidimensionaler Analytik auf Basis der generierten Datenmodelle
- Explorative Datenanalyse
- Konzepte von Dashboards und Storyboards
Big Data & Data Science
- Foundation (e.g. Machine Learning, Supervised, Unsupervised Learning)
- Analytic Cycle
- Data Acquisition
- Data Exploration
- Data Preparation
- Modelling
- Model Evaluation
- Special Topics (e. g. Ensemble Learner, Model Optimization)
Exercises and Cases in Information Management
Selbstständiges Anwenden der erlernten Theorie aus Business Analytics bzw. Big Data & Data Science in Fallstudien aus der Geschäftspraxis unter Verwendung aktueller Software-Lösungen.
Prüfungsleistung
Sie schließen das Zertifikat mit einer Projektarbeit und dazugehöriger Präsentation.
Anmeldung & Kosten
Die Anmeldung
Eine Anmeldung ist bis einen Tag vor Veranstaltungsbeginn möglich.
Für eine Teilnahme mit Hochschulzertifikat bitten wir um Anmeldung bis spätestens 4 Wochen vor Veranstaltungsbeginn. Hier: 17. April 2026.
Anmeldung für das Zertifikat
Zur Anmeldung nutzen Sie bitte das Campus Events Portal der Hochschule.
Voraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung und den Erwerb des Hochschulzertifikats ist ein Erststudium oder eine Hochschulzugangsberechtigung sowie mind. 3 Jahre Berufstätigkeit.
Senden Sie bitte jeweils folgende Unterlagen an iris.zimmermann@gsrn.de:
- Lebenslauf
- Kopie des Personalausweises
- Schulabschlusszeugnis (Hochschulzugangsberechtigung)
- Hochschulzeugnis & Exmatrikulationsbescheinigung
- oder Tätigkeitsnachweis (mind. 3 Jahre Berufstätigkeit)
Die Kosten
1.080,00 Euro.
Die Weiterbildungsangebote der Graduate School Rhein-Neckar sind gemäß UStG § 4, Nr. 21. a) bb) umsatzsteuerbefreit.
Unsere Alumni erhalten auf Anfrage einen Rabatt.
Die Prüfungsgebühr ist im Zertifikatspreis enthalten.
Ansprechpartnerin
Modulverantwortlicher
andreas.seufert@hwg-lu.de
"Das Modul Information Management war für mich persönlich eines der Highlights des MBA-Studiums. Die theoretischen Grundlagen zum Thema Machine Learning, Datenanalyse und -visualisierung sowie angrenzenden Themen werden im notwendigen Umfang vermittelt. Diese Grundlagen werden dann direkt mit Hilfe von Softwaretools und anhand von Praxisbeispielen durch die Kursteilnehmer inhaltlich bearbeitet. Durch den Praxisbezug helfen diese Beispiele auch die gedankliche Brücke zur eigenen Arbeit zu schlagen. Herr Prof. Seufert überzeugt durch hohe Kompetenz und Wissensvermittlung, auch bei unterschiedlichen Vorkenntnissen der Teilnehmer. Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich und werden im Rahmen des Kurses gut vermittelt."
- André Kirchgeorg (IT Management Consultant, GRENKE AG)
Der Kurs ist sehr praxisnah und vermittelt aktuelle Kenntnisse über datenbasierte Entscheidungsfindung auf Basis der Lowcode Plattform Altair AI Studio Der Zertifikatskurs geht auf die Grundlagen der Digitalisierung, auf das digitale Reporting und auf aktuelle Machine Learning (Fokus des Kurses) Modelle und Einsatzszenarien ein. Das gelernte Wissen wird in einer kleinen Gruppenarbeit auf reale Daten angewandt, was sehr hilfreich für die Vertiefung und Anwendung ist.
- Markus Fricke (Controller bei TÜV Rheinland i-sec GmbH)